MCat Source – ankieta na checkout WooCommerce pokazująca źródła sprzedaży

Źródła sprzedaży w WooCommerce – darmowa wtyczka

Jak mierzyć źródła sprzedaży w WooCommerce — wtyczka MCat Source

Nie wiesz, skąd naprawdę przychodzą klienci? GA4 i menedżery reklam nie pokażą Ci wszystkiego — polecenia i „dark social” często znikają z raportów. MCat Source to lekka wtyczka do WooCommerce, która dodaje na checkout jedno pytanie„Skąd dowiedziałeś się o naszej marce?” Odpowiedzi trafiają do czytelnych statystyk w panelu WordPress, z filtrem po dacie. W kilka minut zobaczysz, które kanały naprawdę sprzedają.


Spis treści

  1. Dlaczego GA4 i Ads nie wystarczą
  2. Czym jest post‑purchase survey
  3. Jak działa wtyczka MCat Source
  4. Korzyści dla sklepu
  5. Jak wdrożyć MCat Source w WooCommerce (How‑To)
  6. Rekomendowane opcje odpowiedzi
  7. Najlepsze praktyki UX i analityki
  8. Jak czytać wyniki
  9. Kompatybilność i wymagania
  10. Mini case: co odkryjesz po 30 dniach
  11. FAQ
  12. Podsumowanie + CTA

Dlaczego GA4 i Ads nie wystarczą

Atrybucja cyfrowa ma luki: polecenia, grupy na Messengerze, Instagram DMs czy rozmowy ze znajomymi często nie zostawiają śladu. Nawet poprawnie skonfigurowany GA4 pokaże tylko część historii — zwykle ostatnie kliknięcie lub kanały, które da się śledzić pikselami. Dlatego warto dodać bezpośrednie pytanie do klienta, które uzupełni dane ilościowe o jakościowy kontekst.

Czym jest post‑purchase survey

To krótka ankieta po zakupie (na stronie płatności lub podziękowania), w której klient sam wskazuje źródło, z którego o Tobie usłyszał. W praktyce jest to najprostszy sposób na uchwycenie poleceń i „dark social”, a także na walidację kampanii (np. gdy Ads zawyża przypisanie).

Jak działa wtyczka MCat Source

  • Pytanie na checkout: „Skąd dowiedziałeś się o naszej marce?”
  • Multi‑select: klient może zaznaczyć jedno lub kilka źródeł (np. Facebook, Instagram, Google, Polecenie, Inne).
  • Opcja „Inne”: pojawia się pole tekstowe (np. „polecił znajomy”, „targi branżowe”).
  • Panel statystyk w WordPress: czytelne, kolorowe wykresy + filtr daty (zobaczysz, co działa teraz).
  • Kompatybilność: działa z każdym checkoutem WooCommerce (Astra, Kadence, custom, płatne wtyczki, a także „vanilla” Woo bez builderów).
  • Branding & UX: panel w barwach fiolet‑róż z logo MarketCat — analityka, która wygląda ładnie i jest intuicyjna.

Korzyści dla sklepu

  • Lepsza alokacja budżetu: inwestuj tam, gdzie klienci deklarują kontakt z marką.
  • Koniec przepalania środków: eliminuj kanały, które nie wnoszą sprzedaży.
  • Mierzenie poleceń: wreszcie policzysz word‑of‑mouth.
  • Szybkie insighty: porównasz okresy (np. przed/po kampanii, sezon vs. off‑season).
  • Większe zaufanie do danych: łączysz deklaracje klientów z raportami GA4/Ads dla pełniejszego obrazu.

Jak wdrożyć MCat Source w WooCommerce (How‑To)

  1. Zainstaluj i aktywuj wtyczkę MCat Source w WordPress.
  2. Wejdź w Ustawienia → MCat Source i włącz pytanie na checkout (pole wyboru).
  3. Zdefiniuj źródła (np. Facebook, Instagram, Google, TikTok, Polecenie, Inne).
  4. Zaznacz, czy multi‑select ma być dozwolony (polecane).
  5. Włącz „Inne” + pole tekstowe — złapiesz targi, newslettery, podcasty itp.
  6. Zapisz ustawienia i wykonaj testowy zakup (sprawdź zapisy odpowiedzi).
  7. Przejdź do Statystyk MCat → ustaw zakres dat → analizuj kanały i trend.

Tip: Jeśli masz dużo źródeł, posortuj je wg popularności i zostaw 6–8 najczęstszych. Resztę zbierze „Inne”.

Rekomendowane opcje odpowiedzi

  • Płatne i social: Facebook, Instagram, TikTok, Google (Ads/Organic), YouTube
  • Owned & community: Newsletter, Blog, Podcast, Wydarzenie (targi), Grupa FB/Discord
  • Polecenia: Polecił znajomy, Polecił influencer/partner
  • Inne (z polem tekstowym)

Przykładowa etykieta pytania:
„Skąd dowiedziałeś/aś się o naszej marce? (możesz wybrać kilka)”

Najlepsze praktyki UX i analityki

  • Krótko i jasno: 6–8 opcji + „Inne”.
  • Multi‑select ON: klienci często mają kilka punktów styku.
  • Nie wymagaj odpowiedzi (opcjonalne pytanie = wyższa konwersja checkout).
  • Kolejność wg częstotliwości + alfabet dla czytelności.
  • Używaj tych samych nazw kanałów co w raportach (spójność etykiet).
  • Porównuj tygodnie i miesiące (filtr daty) zamiast patrzeć tylko na sumy.
  • Łącz z danymi GA4/Ads — jeśli deklaracje ≠ kliknięcia, masz insight do testu.

Jak czytać wyniki

  • Udział kanału (procent zamówień, które wskazały źródło).
  • Trend w czasie (czy udział rośnie po kampanii?).
  • Współwystępowanie (np. IG + Polecenie) — znak, że social podgrzewa word‑of‑mouth.
  • Sezonowość (np. więcej Google w sezonie, więcej poleceń off‑season).
  • Higiena danych: gdy „Inne” > 15–20%, rozbij je na nowe kategorie.

Kompatybilność i wymagania

  • WooCommerce (aktualna wersja) + dowolny motyw/builder (Astra, Kadence, custom, płatne checkouty).
  • Nie używasz buildera? Też działa.
  • Panel jest lekki i czytelny, w barwach MarketCat.

Mini case: co odkryjesz po 30 dniach

  • 35% zamówień wskazuje „Polecenie” → dodaj program poleceń i landing.
  • Google Organic rośnie po publikacji poradników → inwestuj w SEO content.
  • Instagram częściej współwystępuje z „Polecenie” niż Facebook → UGC i współprace z twórcami zamiast kolejnych kreacji performance.

FAQ

Czy wtyczka działa z moim checkoutem?

Tak — z każdym checkoutem WooCommerce (Astra, Kadence, custom, płatne wtyczki).

Czy klient może wybrać kilka źródeł?

Tak, multi‑select jest dostępny i rekomendowany.

Co się dzieje po wybraniu „Inne”?

Pojawia się pole tekstowe — klient dopisze kontekst („polecił znajomy”, „targi”)

Gdzie zobaczę wyniki?

panelu WordPress: zestawienie kanałów + filtr po dacie.

Po co to, skoro mam GA4 i Ads?

Ankieta uzupełnia luki atrybucji („dark social”, polecenia) i waliduje kampanie.

Czy to wpływa na konwersję checkout?

Pytanie jako opcjonalne + krótka lista = brak negatywnego wpływu, a często lepsze zaufanie do marki.

Jeśli chcesz wiedzieć, które kanały naprawdę sprzedają — dodaj do checkout MCat Source. W kilka minut zyskasz przejrzyste statystyki i lepsze decyzje budżetowe.
➡️ Pobierz MCat Source i zacznij mierzyć polecenia oraz „dark social”.
Masz pytania? Napisz komentarz lub odezwij się — chętnie pomogę wdrożyć i zinterpretować wyniki.

Podobne wpisy

Dodaj komentarz